3天做出灵巧手，嘉立创上市后AI硬件研发如何提速？

一只能够伸进开水里拿鸡蛋的机器人灵巧手，从图纸进入现实，需要多久？

央视新闻《湾区新力量》给出的答案是，关键定制零部件可以在3天左右配齐。

节目中，中国科学院深圳先进技术研究院孙天夫博士团队与记者共同尝试制作一只机器人灵巧手。产品的机械“骨架”需要工业级3D打印，驱动部分需要定制PCB，大部分结构件却只有一两件的需求。按照过去的制造逻辑，这种订单数量少、规格特殊，很容易卡在排期和起订量上。

而这一次，团队通过嘉立创完成了相关定制。3D打印结构件、电路板等陆续到位，整个关键零部件采购成本约1500元。

这个案例提供了一个观察嘉立创上市之后业务价值的不同视角：对于AI硬件研发而言，真正稀缺的有时并不是某项单独的制造技术，而是把等待制造的时间压缩下来。

硬件研发有大量时间消耗在“等”上。

设计完成之后要等待打样，电路板完成后要等待装联，机械结构修改又要重新寻找加工资源。一款机器人即使算法已经能够运行，如果手指结构、电机控制板或者某一个连接件没有到位，下一轮测试依然无法开始。

这种问题在研发阶段尤其突出。成熟产品可以一次生产成千上万件，而创新项目经常只需要一块PCB、一个结构件或者几个不同版本的样品。数量越少，传统规模制造越难摊薄换线、备料和工程处理成本。

央视报道中的“拼单”，正是在改变这套逻辑。

一块传统PCB大板，可以将不同客户的小型电路板组合在一起制造。节目展示的案例中，一张生产板能够组合接近210个用户的需求，单块定制电路板的成本由过去数百元下降至几十元左右。

3D打印也采用类似思路。材质相同的不同零件被统一安排在同一台设备中生产，大量“一件、两件”的个性化订单由此形成新的规模效应。

这与传统意义上的“大批量生产”并不相同。它不是让所有人生产同一种产品，而是通过数字系统把不同人的定制需求重新组织起来，让“多品种、小批量”本身实现规模化。

对AI硬件来说，这一点正在变得更重要。

机器人、智能终端以及具身智能设备往往需要电子系统与机械结构同时迭代。灵巧手就是一个典型例子：机械结构负责实现动作，PCB和电子元器件负责驱动与控制。任何一侧修改，都可能引起新一轮打样。

因此，缩短一次制造周期，影响的不只是一次订单，而是整个“设计—实物—测试—修改”的研发循环。

嘉立创目前覆盖EDA/CAM工业软件、PCB、电子元器件、PCBA以及3D打印、CNC、FA等电子和机械产业链服务。2026年半年报显示，上半年平台处理订单1163.94万笔，付费用户达到97.91万个。这种订单规模为大量碎片化研发需求进入柔性生产体系提供了基础。

机械产业链的增长也值得关注。2026年上半年，嘉立创3D打印业务收入1.12亿元，同比增长65.33%；CNC业务收入1.38亿元，同比增长109.78%；FA业务收入9168万元，同比增长125.18%。

这些变化并不能简单归结为机器人或AI需求，但可以说明，硬件研发服务正在从电子部分继续向机械结构延伸。

这也是灵巧手案例真正有代表性的地方。

如果只有PCB能够快速制造，机械结构仍需要等待十几天，研发周期依然不会明显缩短；如果3D打印能够两三天完成，但控制板、元器件需要分别寻找供应商，时间同样会消耗在不同环节之间。

所谓一站式基础设施的意义，就在于让这些原本相互独立的生产环节尽量围绕同一个研发项目运行。

10月27日，深圳嘉立创科技集团股份有限公司（以下简称“嘉立创”）披露2026年第三季度报告。前三季度，嘉立创实现营业收入119.98亿元，同比增长65.57%；净利润18.66亿元，同比增长98.71%。

AI正在从数字世界进入物理世界。AI能够更快生成方案，但产品仍然必须解决材料、工艺、质量、可靠性以及生产周期等物理问题，原理图、PCB文件、BOM和结构数据最终都需要转换成可以测试的实体。

所以，从央视镜头中的这只灵巧手再看嘉立创的增长，一个更值得关注的变化或许是：AI硬件研发竞争正在越来越多地体现为迭代速度的竞争。

3天本身并不是终点。真正重要的是，当一次试错的时间和成本下降之后，研发团队能够更快发现问题、更快修改，再进入下一轮。

AI让数字世界产生方案的速度越来越快，而柔性制造基础设施所做的，是尽量让物理世界也跟上这种速度。对于正在从实验室走向现实场景的AI硬件而言，这段从图纸到样机之间的距离，正在成为产业效率的一部分。