2．重视新技术在数据治理领域的深度应用

　　数据的安全和隐私保护难题新的服务模式不断涌现，新的风险也不断暴露，数据安全和隐私保护问题愈发突出在大数据环境下，一是数据全生命周期过程中，数据所有权与管理权分离，真假难辨，多系统，多环节的信息隐性留存已导致数据跨境跨系统流转追踪难，控制难，数据确权和可信销毁更加困难二是数据泄露事件层出不穷，超级网络平台数据垄断加剧，数据滥用，误用情况严重，个人隐私泄露严重，导致网络诈骗等犯罪活动猖獗

日前，由新华社瞭望智库主办的第六届中国新金融高峰论坛在北京举行，共商改革大势科学技术部高新技术司副司长梅建平出席会议并发言

梅建平在发言中主要分析了数据要素价值实现的现状和前瞻他指出，当今世界正在经历百年未有之大变局，全球治理体系与国际形势变化之大前所未有新冠肺炎疫情带来的冲击，单边主义，保护主义，霸权主义构成的威胁，使我国信息技术产业链，供应链，创新链的安全性，稳定性受到了严峻的挑战同时，世界经济数字化转型正在加速，新一代信息技术加速迭代升级和融合应用，数字经济引领了生产要素，组织形态，商业模式的全方位变革数据从助力经济发展的辅助工具，向引领经济发展的核心引擎转变，为我们提供了认识复杂系统的新思维和新手段，成为推动经济转型升级的新动力，提升社会治理能力的新途径

他还提出，数据作为驱动经济社会科技创新发展的关键生产要素，经济价值与战略价值愈发凸显，与之对应的安全威胁与之挑战也日益严峻，数据治理仍然面临诸多难题，可归结于性能，确权，共享，安全等四大难题:

1．数据处理的性能难题伴随着大数据应用的爆发式发展，数据处理能力与效率问题已成为大数据发展必须面对的现实问题当前，数据量已经大大超过了处理能力的上限，若信息技术仍然是渐进式发展，则数据处理能力的提升将远远落后于指数增长数据量所以，数据技术的创新式，跨越式，颠覆式的发展是现实需要，将势在必行

2．数据的权属确定难题数据作为新的生产要素，与传统生产要素相比有着独特的属性一是数据不具备实物形态，具有更新速度快，无限可复制的特点二是数据种类层级多样，既有多渠道获取的原始数据，也有经过关联加工后的信息数据，以及经过人为解读和经验充实的知识数据，甚至于基于经验知识形成判断，谋略或行动的智慧数据，构成了数据要素的合集由于数据以上的特点，导致数据确权和标记十分困难目前，关于数据确权的理论与技术实践探索相对较少，难以满足当前对数据作为生产要素发展的实际需求

3．数据的受控共享难题数据烟囱，数据孤岛问题依然严重一是数据共享流通障碍重重政府部门间高效共享机制尚待完善，高质量，高价值的数据资源供给不足，缺乏支撑数据可信共享的有效技术手段二是数据本地化要求普遍化伴随着5G，物联网等发展，数据产出激增，数据价值凸显，数据本地化政策倾向明显数据本地化从个人数据拓展到非个人数据，从单纯强调数据存储要求转向数据要素流转全生命周期，需要对数据采集，处理，出售，保存，共享等各环节进行监管三是数据跨境流动呈碎片化数据流动是数字经济发展的应有之意，但伴随着网络安全与资源争夺加剧，地缘政治因素对数据跨境流动影响进一步扩大，数据流动面临诸多壁垒，呈现条块化碎片化趋势

4．数据的安全和隐私保护难题新的服务模式不断涌现，新的风险也不断暴露，数据安全和隐私保护问题愈发突出在大数据环境下，一是数据全生命周期过程中，数据所有权与管理权分离，真假难辨，多系统，多环节的信息隐性留存已导致数据跨境跨系统流转追踪难，控制难，数据确权和可信销毁更加困难二是数据泄露事件层出不穷，超级网络平台数据垄断加剧，数据滥用，误用情况严重，个人隐私泄露严重，导致网络诈骗等犯罪活动猖獗

此外他还指出，目前我国大数据发展已具备加快技术创新的良好基础。后续我们还需要做到几点:

1．加强原创性，颠覆性技术研究未来十年，我们对数据技术的发展趋势总体判断是:原有通用计算体系结构持续优化发展，新型大数据系统技术体系将颠覆性发展，即以数据为中心的新型大数据系统技术体系将不断发展，并可能会产生颠覆性的效果

2．重视新技术在数据治理领域的深度应用最近几年来区块链，人工智能，量子计算等新技术的迅猛发展为数据治理提供了新的技术支撑如区块链技术，有可能对数据治理的理念，体制机制带来深刻的变革人工智能技术对于提升数据治理的智能化水平具有关键作用，在数据治理模型，数据管理等领域有着广泛的应用前景量子计算虽然仍处于早期阶段，但其在特定数学问题的解算上已经显现出了巨大的优势，未来有望在数据处理方面带来质的飞跃

3．探索数据治理新手段和新模式数据治理的目的就是通过有效的数据资源管控手段，进行数据的监督和管理，充分发挥数据的社会价值和经济价值目前关于数据社会价值的讨论和工作很多，而关于数据经济价值虽有很多探索，但仍不够深入我们应不徐不疾，从实践到认知再到实践，从数据监管，数据价值挖掘，数据交易等多个方面加强我国对数据资源的管控与利用水平打造我国数据管理与价值体系，不断提升数我国据资源的价值利用率，有效发挥出数据的经济价值

他强调，数据只有通过共享，流通才能发挥出更大的社会和经济价值，数据的大我正是由无数个小我连通结网而成，如何在坚持一个基本原则，就是国家利益最大化的前提下，让小我在大我框架下高质量发展是一个值得研究的课题。服务高效了，个人信息防护也要更安全。《数据安全法》9月正式实施，《个人信息保护法》也将于11月1日正式施行。面对市场的迫切需求，城市数据治理既要构建可控的数据安全体系，又要构建高效规范的数据要素和流通体系，需要在两者之间找到破解之道。日前，中国电子信息产业集团有限公司(以下简称“中国电子”)和清华大学联合发布《2021中国城市数据治理工程白皮书》(以下简称“《白皮书》”)为解决上述问题提供了思路。。